MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS Y BIG DATA V1E4
Datos Generales
COBERTURA
Habilitado a nivel nacional
HORARIO
Lunes 19:00 - 22:00 hrs.
Miércoles 19:00 - 22:00 hrs.
MODALIDAD
Programa 100% Virtual
DURACIÓN
16 Módulos | Uno por mes
GRADO ACADÉMICO
Maestría en Ciencia de Datos
e Inteligencia Artificial
TITULACIÓN INTERMEDIA
Dos Diplomados
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ACERCA DE LA MAESTRÍA
Las nuevas tecnologías están cambiando el mundo tal como lo conocemos.
Se está volviendo inteligente y lleno de información gracias al aumento de las tecnologías de la información, redes sociales, aplicaciones móviles, la Internet de las cosas (IoT) y almacenamiento en la nube. Por tanto, requiere de profesionales capaces de saber cómo está almacenada la información y así procesarla; y analizarla adecuadamente.
Esto lleva a que empresas de todo el mundo requieren de talentos en Ciencia de Datos y Big Data en todos sus niveles, desde puestos técnicos hasta altos mandos, para formar equipos multidisciplinarios de directivos, consultores, ingenieros y arquitectos de datos.
La Maestría en Ciencia de Datos y Big Data, te formará como un especialista en captación, extracción, almacenamiento y procesado de datos a gran escala, siendo uno de los profesionales con más demanda laboral y con grandes perspectivas de futuro en el mercado de trabajo.
Objetivo
El objetivo general de la Maestría en "Ciencia de Datos y Big Data" es formar recursos humanos altamente calificados para la extracción generalizada de conocimientos a partir del análisis de información en campos interdisciplinarios, aplicando técnicas para análisis de datos con métodos estadísticos, aprendizaje automático, técnicas y teorías en el contexto de las matemáticas, la ciencia de la información y la computación.
Conocimientos básicos
✔ Matemáticas
✔ Principios de probabilidad
✔ Programación en Python
Requisitos
✔ Formulario de inscripción.
✔ Curriculum Vitae.
✔ 2 Fotocopias legalizadas del título provisión nacional o académico.
✔ 2 Copias de carnet de identidad vigente.
✔ 3 fotos de 3x4 con fondo rojo.
Plan de Estudio
Docentes
Módulo 01 Introducción a la Ciencia de Datos
Módulo 02 Fundamentos de Ingeniería de Software para Científicos de Datos
Módulo 03 Pensamiento estadístico para Análisis de Datos
Módulo 04 Recolección y Almacenamiento de Datos
Módulo 05 Integración y Preparación de Datos
Módulo 06 Minería de Datos
Módulo 07 Visualización y Storytelling con Datos
Módulo 08 Modelos lineales
Módulo 09 Machine Learning: Aprendizaje supervisado
Módulo 10 Machine Learning: Aprendizaje no supervisado
Módulo 11 Deep Learning
Módulo 12 Taller de Tesis I
Módulo 13 Ciberseguridad y protección de datos
Módulo 14 Tecnologías para Big Data
Módulo 15 Cloud Computing e Infraestructura para Big Data
Módulo 16 ML-Ops y Puesta en producción
Módulo 17 Taller de Desarrollo de Habilidades Gerenciales
Módulo 18 Taller de Tesis II
Tony Fred
Director ejecutivo
Tony, fundador y visionario principal, es la fuerza que mueve a la empresa. Le encanta participar en el desarrollo de software, en marketing y en estrategias de experiencias para los usuarios.
Iris Joe
Director de finanzas
Iris cuenta con experiencia internacional y nos ayuda a entender fácilmente los números y cómo mejorarlos. Uno de sus objetivos es impulsar el éxito de nuestra empresa y llevarla al siguiente nivel.