MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL V1E5
Datos Generales
COBERTURA
Habilitado a nivel nacional
HORARIO
Lunes 19:00 - 22:00 hrs.
Miércoles 19:00 - 22:00 hrs.
MODALIDAD
Programa 100% Virtual
DURACIÓN
16 Módulos | Uno por mes
GRADO ACADÉMICO
Maestría en Ciencia de Datos
e Inteligencia Artificial
TITULACIÓN INTERMEDIA
Dos Diplomados
OBTÉN MÁS INFORMACIÓN:
ACERCA DE LA MAESTRÍA
Actualmente, se requieren profesionales capaces de saber cómo está almacenada la información y así procesarla y analizarla adecuadamente. Esto lleva a que empresas de todo el mundo demanden talentos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en todos sus niveles, desde puestos técnicos hasta altos mandos, para formar equipos multidisciplinarios de directivos, ingenieros y arquitectos de datos.
La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial le formará como un especialista en captación, extracción, almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala, siendo uno de los profesionales con mayor demanda laboral y con grandes perspectivas de futuro en el mercado de trabajo.
Objetivo
Formar recursos humanos altamente calificados para la extracción generalizada de conocimientos a partir del análisis de información en campos interdisciplinarios, aplicando técnicas y teorías en el contexto de las matemáticas, la ciencia de la información y la computación.
Conocimientos básicos
✔ Matemáticas
✔ Principios de probabilidad
✔ Programación en Python
Requisitos
✔ Formulario de inscripción.
✔ Curriculum Vitae.
✔ 2 Fotocopias legalizadas del título provisión nacional o académico.
✔ 2 Copias de carnet de identidad vigente.
✔ 3 fotos de 3x4 con fondo rojo.
Plan de Estudio
Docentes
Módulo 01: Fundamentos de Ingeniería de Software para Científicos de Datos
Módulo 02: Data, Big Data and Open Data
Módulo 03: Cloud Computing e Infraestructura para Big Data
Módulo 04: Data Management and Business Intelligence
Módulo 05: Análisis Estadístico de Datos
Módulo 06: Metodología de la Investigación
Módulo 07: Data Visualization and Visual Analytics
Módulo 08: Machine Learning and Deep Learning
Módulo 09: Data Mining
Módulo 10: Natural Language Processing (NLP), Text Analytics and Search
Módulo 11: Taller de Tesis I
Módulo 12: Practicing Data Science
Módulo 13: Generative Models and Computer Vision
Módulo 14: ML-Ops y Puesta en Producción
Módulo 15: Taller de Desarrollo de Habilidades Gerenciales
Módulo 16: Taller de Tesis II
Tony Fred
Director ejecutivo
Tony, fundador y visionario principal, es la fuerza que mueve a la empresa. Le encanta participar en el desarrollo de software, en marketing y en estrategias de experiencias para los usuarios.
Iris Joe
Director de finanzas
Iris cuenta con experiencia internacional y nos ayuda a entender fácilmente los números y cómo mejorarlos. Uno de sus objetivos es impulsar el éxito de nuestra empresa y llevarla al siguiente nivel.