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DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN V1E1

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Datos Generales

   COBERTURA
   Habilitado a nivel nacional

     HORARIO 
     Lunes 19:00 - 22:00 hrs.
           Miércoles 19:00 - 22:00 hrs. 

   MODALIDAD
   Programa 100% Virtual

    DURACIÓN
     16 Módulos | Uno por mes

  GRADO ACADÉMICO 
  Maestría en Ciencia de Datos
        e Inteligencia Artificial

    TITULACIÓN INTERMEDIA
    Dos Diplomados

OBTÉN MÁS INFORMACIÓN:

ACERCA DEL DOCTORADO 

El Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno (UAGRM) está diseñado para formar profesionales altamente capacitados en el desarrollo, aplicación y gestión del conocimiento científico-tecnológico en el área de la computación. Sus contenidos esenciales abarcan fundamentos avanzados de inteligencia artificial, ciencia de datos, algoritmos, arquitectura de sistemas, ingeniería de software, computación de alto rendimiento y seguridad informática, integrando sólidas competencias metodológicas para la investigación científica.

Objetivo

El programa tiene como objetivo principal desarrollar investigadores con capacidad crítica e innovadora, capaces de generar soluciones a problemas complejos, contribuir al avance del conocimiento y liderar procesos de transformación digital en diversos contextos. La formación se fortalece con un claustro académico compuesto por expertos nacionales e internacionales, lo que garantiza un enfoque actualizado, multidisciplinario y con proyección global.

Conocimientos básicos
 ✔ Principios de ingeniería

✔ Principios de docencia

✔ Principios de programación

Requisitos

✔ Formulario de inscripción.

✔ Curriculum Vitae.

✔ 2 Fotocopias legalizadas del título provisión nacional o académico.

✔ 2 Copias de carnet de identidad vigente.

✔ 3 fotos de 3x4 con fondo rojo.


Plan de Estudio

Docentes

Modulos del Doctorado:

1. RETOS ACTUALES DE LA SOCIEDAD, LA TECNOLOGIA Y LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACION

2. METODOLOGÍA E INGENIERÍA DE SOFTWARE

3. COMPUTACIÓN AVANZADA

4. PROGRAMACIÓN AVANZADA

5. HUMAN INTERACTION: DISEÑO WEB, UI, UX

6. TECNOLOGÍA EDUCATIVA, BASES EPISTÉMICAS Y MODELOS ACTUALES

7. CALIDAD DE SOFTWARE

8. INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

9. TALLER DE PRODUCCIÓN CIENTÍFICA 1

10. DATA SCIENCE Y BUSINESS INTELLIGENCE PARA LA TOMA DE DESICIONES

11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES CON MACHINE LEARNING

12. DEEP LEARNING Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES

13. SEGURIDAD INFORMÁTICA, ETHICAL HACKING Y BLOCKCHAIN

14. DIRECCIÓN, LIDERAZGO Y MARKETING COMPUTACIONAL

15. TALLER DE PRODUCCIÓN CIENTÍFICA 2

16. SEMINARIO DE INTEGRACIÓN DE LA FORMACIÓN DOCTORAL

17. TALLER DE TESIS



Tony Fred

Director ejecutivo

Tony, fundador y visionario principal, es la fuerza que mueve a la empresa. Le encanta participar en el desarrollo de software, en marketing y en estrategias de experiencias para los usuarios.

Iris Joe

Director de finanzas

Iris cuenta con experiencia internacional y nos ayuda a entender fácilmente los números y cómo mejorarlos. Uno de sus objetivos es impulsar el éxito de nuestra empresa y llevarla al siguiente nivel.

0,00 Bs. 0.0 BOB 0,00 Bs.

Esta combinación no existe.